Zęby i kości szczęki wykazują dymorfizm płciowy u ludzi w różnym stopniu; wpływ na wygląd zębów i wzrost szczęk mają również czynniki socjoekonomiczne oraz sposób odżywiania się. Powoduje to, że nie zawsze można jednoznacznie określić płeć człowieka w oparciu o zdjęcie RTG. Nad rozwiązaniem ułatwiającym wykonanie tego zadania pracują m.in. naukowcy z Indii – poczynili oni postępy w szkoleniu algorytmu, który potrafi określać płeć biologiczną na podstawie zdjęć RTG zębów. Naukowcy przeszkolili algorytm za pomocą 3000 zdjęć rentgenowskich zębów pacjentów o znanej płci biologicznej. Program podczas testów na tysiącu wybranych zdjęć z dużym prawdopodobieństwem określił prawidłową płeć. Uzyskana dokładność wyników wyniosła 94%.

Badacze donoszą na łamach Journal of Biomedical Engineering and Technology, że ich algorytm składa się z trzech elementów: wstępnego przetwarzania obrazu, segmentacji progu rekurencyjnego opartego na gradiencie (GBRT) i – wreszcie – klasyfikacji. Dzięki technologii GBRT zdjęcia RTG ulegają doskonaleniu, co powoduje, że wydobywane są z nich nowe informacje. Do klasyfikacji naukowcy wykorzystują sieć neuronową zdolną do głębokiego uczenia się.