Badacze z Harvard School of Dental Medicine uważają, że sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować pacjentów, którzy są bardziej narażeni na utratę zęba lub zębów. Dzięki temu będą oni kierowani do dalszej oceny ryzyka w celu uniknięcia bądź opóźnienia rzeczywistej utraty zęba. Badacze porównali 5 algorytmów, które wykorzystują różne kombinacje zmiennych do oceny ryzyka. Algorytmy te uwzględniały cechy stomatologiczne, ale też zmienne społeczno-ekonomiczne, takie jak rasa, wykształcenie, zapalenie stawów, cukrzyca. Dzięki poszerzeniu puli zmiennych algorytmy te były bardziej inteligentne od innych, które opierały się wyłącznie na stomatologicznych wskaźnikach klinicznych. W związku z tym mogą być szczególnie przydatnymi narzędziami przesiewowymi do identyfikacji osób o podwyższonym ryzyku utraty zębów. Naukowcy są przekonani, że badania przesiewowe oparte nie tylko o czynniki stomatologiczne, ale uwzględniające również element społeczno-ekonomiczny mogą być wykorzystane w różnych placówkach opieki zdrowotnej na całym świecie i mogą być realizowane nawet przez specjalistów nie związanych ściśle ze stomatologią.