Sztuczna inteligencja (AI) wspomaga diagnozowanie i planowanie leczenia nie tylko u osób dorosłych, ale również u dzieci. Stomatologia dziecięca już niebawem może na szeroką skalę wykorzystywać techniki głębokiego uczenia się, które będą umożliwiały identyfikację zębów mlecznych z nieusuniętą płytką nazębną i przez to narażonych bardziej na rozwój próchnicy. AI może znacząco ułatwić pracę klinicystom przy wykrywaniu płytki nazębnej, gdyż obecnie dentyści wykorzystują do tego celu rozwiązania niewygodne dla nich samych i dla dzieci oraz generujące niemiłe wrażenia smakowe, co u małych pacjentów doprowadzi do powstania dyskomfortu i niechęci do badania.

Co ciekawe, badacze tworzący algorytmy sztucznej inteligencji do rozpoznawania płytki nazębnej są przekonani, że tego typu oprogramowanie znajdzie zastosowanie nie tylko w gabinecie lekarza dentysty. Również rodzice będą mogli dzięki niemu lepiej dbać o zdrowie jamy ustnej swojego dziecka, gdyż będą mogli monitorować higienę tego obszaru. Jest to interesujące rozwiązanie, gdyż odróżnienie płytki nazębnej od niepokrytej nią powierzchni zęba w sytuacji, gdy osad nazębny znajduje się na szkliwie w niewielkiej ilości, stanowi wyzwanie nawet dla doświadczonego dentysty.